MISE-Semestre-04

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Maestría en Ingeniería para la Sostenibilidad Energética

Plan de Estudios - Proyecto de Tesis

Tutorial de Python - Seminario de Python - Termodinámica en Python

Trabajos realizados : Ver detalles.

• 1) Termodinámica aplicada
• 2) Matemáticas avanzadas para ingeniería
• 3) Seminario de investigación I
• 4) Energía y desarrollo sostenible
• 5) Lengua y cultura para la sosteniblidad
• 6) Tecnicas y herramientas de vinculación

Objetivo: Linea de investigación.

• 1) Taller de diagnósticos energéticos
• Análisis numérico en Python
• 2) Tópicos de interculturalidad
• Óptica con Python
• 3) Economía de la energía
• 4) Seminario de investigación II
• 5) Aprovechamiento sostenible de la energía solar
• Simulación con Python
• 6 )Simulación de modelos energéticos

Objetivo: Linea de investigación.

• 1) Elaboración de propuesta comunitaria
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05
• 2) Educación intercultural para la sostenibilidad
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05
• 3) Metodologías de impacto ambiental
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05
• 4) Seminario de investigación III
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05
• 5) Aplicacion de la energia solar
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05
• 6) Ahorro y uso eficiente de la energia
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05

Objetivo: Desarrollo y conclusión de la tesis.

• 1) Marco legal de la energía
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05
• 2) Seminario de investigación IV
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05

Objetivo: Proponer soluciones a los retos de la sostenibilidad.

• 1a) Aprovechamiento sostenible de la energia solar
• 1b) Simulación de modelos energéticos
• 2a) Aplicación de la energia solar
• 2b) Aprovechamiento sostenible de la bioenergía
• 2c) Ahorro y uso eficiente de la energía

Objetivo: Estudio de materiales sostenibles

• 1a) Ciencia e ingeniería de materiales sostenibles
• 1b) Caracterización de materiales sostenibles
• 2a) Síntesis y procesamiento de materiales sostenibles
• 2b) Análisis de materiales sostenibles
• 2c) Materiales para el diseño bioclimatico

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diseñado en el cliente.

Visual Studio

Versión 2022

Diseño de backend.

Ejecutado en el escritorio.

PHP

Versión 8.2

Diseño de programación.

Ejecutado en servidor.

MISE-Semestre03

Maestría en Ingeniería para la Sostenibilidad Energética

Plan de Estudios - Proyecto de Tesis

Tutorial de Python - Seminario de Python - Termodinámica en Python

Trabajos realizados : Ver detalles.

• 1) Termodinámica aplicada
• 2) Matemáticas avanzadas para ingeniería
• 3) Seminario de investigación I
• 4) Energía y desarrollo sostenible
• 5) Lengua y cultura para la sosteniblidad
• 6) Tecnicas y herramientas de vinculación

Objetivo: Linea de investigación.

• 1) Taller de diagnósticos energéticos
• Análisis numérico en Python
• 2) Tópicos de interculturalidad
• Óptica con Python
• 3) Economía de la energía
• 4) Seminario de investigación II
• 5) Aprovechamiento sostenible de la energía solar
• Simulación con Python
• 6 )Simulación de modelos energéticos

Objetivo: Linea de investigación.

• 1) Elaboración de propuesta comunitaria
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05
• 2) Educación intercultural para la sostenibilidad
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• 3) Metodologías de impacto ambiental
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• 5) Aplicacion de la energia solar
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05
• 6) Ahorro y uso eficiente de la energia
  • 01 - 02 - 03 - 04 - 05

Objetivo: Desarrollo y conclusión de la tesis.

• 1) Marco legal de la energía
• 2) Seminario de investigación IV

Objetivo: Proponer soluciones a los retos de la sostenibilidad.

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• 2b) Aprovechamiento sostenible de la bioenergía
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Objetivo: Estudio de materiales sostenibles

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Practica en línea:

Bootstrap

Version 5.0

Framework principal.

Diseña en línea.

PHP

Versión 7.0

PHP en línea.

Ejecutar códigos PHP.

Python

Versión 3.10

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Ejecuta códigos python.

Semestre02-Seminario2

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN II

DESARROLLO DE UN SOFTWARE LIBRE QUE FACILITE EL DISEÑO Y SIMULACIÓN ÓPTICA PARA COCINAS SOLARES, COMO UNA ESTRATEGIA ENERGETICA SOSTENIBLE

---

Tutorial de Python - Seminario de Python - Termodinámica en Python

Agenda: Relación del trabajo de investigación con el Desarrollo Sostenible.

Documentos de la agenda 2030:
Progreso de la implementación de la agenda en México - El futuro es ahora

Investigación realizada:

Introducción - Antecedentes - Problematica -

 

Áreas del conocimiento involucradas

Cálculo diferencial é integral

Óptica

Físicia

Termodinámica : Potencia de cocción

 

 

UML: Metodología de desarrollo de software.

TRABAJOS

 

Análisis de resultados.

TRABAJOS

 

Conclusiones, trabajos futuros y recomendaciones..

TRABAJOS

Colab: Documentación del software desarrollado y código fuente.

Anexos

 

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Semestre02-Optica

ÓPTICA GEOMÉTRICA

OPTICA GEOMÉTRICA CON PYTHON

Tutorial de Python - Seminario de Python - Termodinámica en Python

Objectives: Talk about where you from, people you know, and ask for information, write an online profile.

TRABAJOS 01A - 01B - 01C- 01D

 

Objectives:Talk about jobs, study habits, ask for things and reply, complete a form

TRABAJOS 02A - 02B - 02C- 02D

 

Objectives: Talk about routines, technology in your life, arrangements and informal invitation.

TRABAJOS 03A - 03B - 03C- 03D

 

Objectives: Talk about the food you wnt, you eat, and order a meal in a restauran, write a blog about something you know.

TRABAJOS 04A - 04B - 04C - 04D

 

Objectives: Talk about towns, describe rooms and forniture in your home, ask for and give directions, write a description of your neighbourhood..

TRABAJOS 05A - 05B - 05C- 05D

Objectives: Talk about your family, past activities and hobbies, write a life history.

TRABAJOS 06A - 06B - 06C- 06D

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Semestre02-AnalisisNumerico

ANÁLISIS NUMÉRICO

Análisis Numérico en Python con aplicaciones en ingeniería

Lista de calificaciones finales

Objetivo: Aplicar los tipos de errores para identificar la incertidumbre y limitaciones de los cálculos numéricos en una computadora.

AGENDA - EXAMEN DIAGNOSTICO - BIENVENIDA

MATERIALES	S01A - S01B - S02A - S02B
EXCEL	Paracaidista
PYTHON MATERIALES	PY1A - PY1B - PY2A - PY2B
APLICACIONES	Modelado
PYTHON CODIGOS	PY01 - PY02 - PY03 - PY04 - PY05 - PY06 - PY07

 

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos con el objeto de solucionar ecuaciones mediante los métodos de intervalo e interpolación apoyada de un lenguaje de programación o excel.

 

MATERIALES	S03A - S03B - S04A - S04B
EXCEL
PYTHON MATERIALES	PY3A - PY3B - PY4A - PY4B Bisección
APLICACIONES	Programación - Ejercicios y Programas
PYTHON CODIGOS	TK01 - TK02- TK03 - TK04 - TK05 - TK06 - TK07 - TK08 - Raices

 

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos para la solución de sistemas de ecuaciones lineales mediante la aplicación de los métodos de solución clásicos.

 

MATERIALES	S05A - S05B - S06A - S06B - S07A - S07B
EXCEL
PYTHON	PY5A - PY5B - PY6A - PY6B
APLICACIONES

 

Objetivo: Utiliza los métodos numéricos para diferenciación e integración numérica aplicando los métodos clásicos.

MATERIALES	S08A - S08B - S09A - S09B - S09D
EXCEL
PYTHON	S09A S09B
APLICACIONES

 

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos con el objetivo de aproximar y ajustar funciones mediante los métodos de interpolación y regresión clásicos.

MATERIALES	S10A - S10B - S11A - S11B
EXCEL
PYTHON
APLICACIONES

 

Objetivo: Utilizar los métodos de transformación numérica para la solución de ecuaciones diferenciales, valiéndose de los métodos clásicos.

MATERIALES	S12A S12B
EXCEL
PYTHON
APLICACIONES

 

Cursos 2022 Verano: Metodos Numericos - Antares - Espacio Musical 105
Cursos 2022A: Computo Movil - Metodos Numericos - Back End

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